machine learning force fields1 MLFF(Machine Learning Force Fields)의 개념과 모델 MLFF(Machine Learning Force Fields)의 개념과 모델1. MLFF(Machine Learning Force Fields) 배경분자 동역학은 Force Fields에 기반해 원자의 위치, 힘 등을 활용하여 원자 및 분자의 구조 및 상호작용의 변화 등 동적 특성을 예측한다. 이러한 변화는 시뮬레이션 방식에 따라 다르겠지만, 용융, 냉각 등의 주변 온도의 차이를 주면서 발생한다. 분자 동역학에서 동적 특성을 예측하기 위한 기법으로 DFT(Density Functional Theory, 밀도범함수 이론)가 있다. 해당 기법은 결과를 정확하게 예측할 수 있지만 그 만큼 엄청난 연산량이 요구된다는 점에서 개선이 필요하다. 2. MLFF(Machine Learning Force Fields).. 2024. 9. 17. 이전 1 다음
